솔루션 영역

조기 진단 및 치료 활성화

진단이 빠를수록 더 많은 옵션으로 효과적인 치료가 가능합니다.

아동기 시력 장애의 조기 발견 촉진 keyboard_arrow_up

아동기 시력 장애의 조기 발견 촉진

시력 장애는 어린이들 사이에서 가장 큰 장애입니다.⁶ 어린 아이들의 시력 저하를 예방하고 조기에 문제를 발견하기 위해서는 신뢰할 수 있는 시력 검사가 중요합니다. 더 빠르고 정확한 시력 검사를 위해 Hillrom이 어떻게 혁신하고 있는지 알아보십시오.

4명 중 1명

학령기 아동에게 시력 장애가 있습니다.⁷

3명 중 1명만

유치원 입학 전에 시력을 검사합니다.⁷

시력 차트

시력 문제를 인식하지 못할 수 있습니다.⁸

12개월

따라서 AAP는 가능한 경우 12개월 이전에 장비를 사용한 시력 검사를 권장합니다.⁹

4명 중 1명

학령기 아동에게 시력 장애가 있습니다.⁷

3명 중 1명만

유치원 입학 전에 시력을 검사합니다.⁷

시력 차트

시력 문제를 인식하지 못할 수 있습니다.⁸

12개월

따라서 AAP는 가능한 경우 12개월 이전에 장비를 사용한 시력 검사를 권장합니다.⁹

1차 진료에서 진단 기능 확장 keyboard_arrow_up

1차 진료에서 진단 기능 확장

병원 외의 장소에서 진료를 받으려는 환자들이 늘어나면서 1차 진료의 역할도 변화하고 있습니다.

더 복잡한 환자를 치료하고 여러 진료 환경에서 전문가와 협력한다는 것은 다음과 같은 필요성이 더 커짐을 의미합니다.

확장

진료실 기반 임상의의 진단 능력

연결

전문가 네트워크를 통한 정보

문서

EMR 내에서 정보 공유

확장

진료실 기반 임상의의 진단 능력

연결

전문가 네트워크를 통한 정보

문서

EMR 내에서 정보 공유

심장 검사 및 진단 개선 keyboard_arrow_up

심장 검사 및 진단 개선

심장병은 미국에서 주요 사망 원인이며¹⁰ COPD¹¹와 뇌졸중¹²은 상위 5위 내에 포함됩니다. ECG는 오늘 당장 필요한 가장 중요한 검사일 수 있습니다.

복잡한 심장 질환을 발견하고 관리하려면 다음과 같은 심장 진단 솔루션이 필요합니다.

단순성

단순성 워크플로우에 맞게 조정

보안성

보안성 필요한 곳 어디에서나 PHI 보호

정확성

정확성 항상 신뢰할 수 있는 결과

연결성

연결성 의료진에게 최신 정보 제공

단순성

워크플로우에 맞게 조정

보안성

필요한 곳 어디에서나 PHI 보호

정확성

항상 신뢰할 수 있는 결과

연결성

의료진에게 최신 정보 제공

시력 검사 및 진단

자세히 알아보기

심장 진단

간단하고 안전하며 연결된 ECG 솔루션을 사용하여 심장 상태를 더 빠르고 정확하게 발견하고 진단합니다.

자세히 알아보기

신체 검사 및 진단

진단이 빠를수록 많은 옵션으로 효과적인 치료가 가능합니다. 종합적인 신체 검사 도구 제품들이 어떤 도움을 줄 수 있는지 알아보십시오.

자세히 알아보기

환자 모니터링

간단하고 안전하며 연결된 모니터링 솔루션을 통해 필요할 때 필요한 의료진에게 바이탈 사인 데이터를 제공합니다.

자세히 알아보기

Hillrom의 SmartCare Services 케어 범주를 나타내는 서비스 기술자의 그림

SmartCare™ 서비스

가동 중지 시간을 줄이고 장비를 제자리에 유지함으로써 환자와 의료진을 돕는 서비스 프로그램을 활용하십시오.

자세히 알아보기

워크플로우 자동화 및 자신 있는 환자 치료

Hillrom 심장 진단 솔루션으로 가능성을 발견하십시오.

안정 시 ECG

눈으로 확인해야 해석이 가능하므로 바쁜 의료 환경에서 자신 있게 진료 결정을 내리려면 명확하고 정확한 ECG 데이터가 필요합니다.

자세히 알아보기

뒤쪽 트레드밀에 환자가 있고 한 의사가 XScribe 시스템 워크스테이션에서 스트레스 검사 결과를 검토하고 있습니다.

심장 스트레스 테스트 시스템

사용하기 쉽고 환자 접근성이 향상된 스트레스 테스트 방식을 경험해 보십시오.

자세히 알아보기

홀터 모니터링

Welch Allyn^® HScribe^® 홀터 분석 시스템과 경량 디지털 레코더는 속도, 유연성 및 성능을 결합한 제품입니다.

자세히 알아보기

참고 문헌:

업데이트: 질병통제예방센터. Vision Health Initiative (VHI). https://www.cdc.gov/visionhealth/basics/ced/ 2015년 9월 29에 게시. 2015년 9월 29일 업데이트. 2020년 1월 30일 액세스.
국립안과연구소. 당뇨병성 망막증 데이터 및 통계. https://www.nei.nih.gov/learn-about-eye-health/resources-for-health-educators/eye-health-data-and-statistics/diabetic-retinopathy-data-and-statistics 2019년 7월 17일 게시. 2019년 7월 17일 업데이트. 2020년 2월 24일 액세스.
국립안과연구소. 당뇨병성 망막증. https://nei.nih.gov/health/diabetic/retinopathy. 2017년 3월 09일 액세스.
American Academy of Ophthalmology Preferred Practice Pattern Retina/Vitreous Committee. Diabetic Retinopathy PPP 2019. American Academy of Ophthalmology. https://www.aao.org/preferred-practice-pattern/diabetic-retinopathy-ppp 2019년 10월 게시. 2019년 10월 업데이트. 2020년 1월 30일 액세스.
Mansberger SL, Gleitsmann K, Gardiner S, et al. Comparing the effectiveness of telemedicine and traditional surveillance in providing diabetic retinopathy screening examinations: A randomized controlled trial. Telemed J E Health. 2013 Dec; 19(12): 942-8.
Centers for Disease Control and Prevention: Improving the Nations’ Vision Health: A Comprehensive Public Health Approach.
Zabba, Joel N. “Children’s Vision Care in The 21st Century & Its Impact on Education, Literacy, Social Issues & the Workplace: A Call to Action.” Journal of Behavioral Optometry (2011)
Silverstein E, McElhinny ER. Traditional and instrument-based vision screening in third-grade students. Poster presented at: American Association of Pediatric Ophthalmology and Strabismus; Mar 2018; Washington, D.C.
American Academy of Pediatrics, Instrument-Based Pediatric Vision Screening Policy Statement, published in Pediatrics, The Official Journal of the American Academy of Pediatrics, October, 2012.
Mozzafarian D, Benjamin EJ, Go AS, et al. on behalf of the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Heart disease and stroke statistics—2016 update: a report from the American Heart Association. Circulation. 2016;133:e38-e360.
https://www.nhlbi.nih.gov/health/health-topics/topics/copd
Centers for Disease Control and Prevention, National Center for Health Statistics. Underlying Cause of Death 1999-2013 on CDC WONDER Online Database, released 2015. Data are from the Multiple Cause of Death Files, 1999-2013, as compiled from data provided by the 57 vital statistics jurisdictions through the Vital Statistics Cooperative Program: http://wonder.cdc.gov/ucd-icd10.html. 2015년 2월 3일 액세스.